Juste des outils qui font des trucs : démystifier l'IA générative

Contrairement aux craintes souvent exprimées, l'IA n'est pas là pour remplacer l'humain mais pour amplifier ses capacités. C'est cette vision que je souhaite partager avec vous aujourd'hui. À la fois sur le salon LocaXplore qui se tient à Lille le 20 mars 2025, mais aussi ici 😊

Des outils au service de notre créativité

ChatGPT, Claude, Llama, Gemini, Firefly... Ces noms sont désormais familiers pour beaucoup d'entre nous. Mais au-delà du battage médiatique et des inquiétudes qu'ils peuvent susciter, ces outils représentent avant tout de nouvelles possibilités d'expression et de création.

Ce ne sont pas des entités autonomes destinées à nous remplacer, mais simplement des outils qui font des trucs : des outils puissants, certes, mais qui ont fondamentalement besoin de nous pour exprimer leur plein potentiel. L'objectif n'est pas de céder notre place, mais de créer une expérience augmentée où chacun fait ce qu'il fait le mieux.

Comme toute technologie, l'IA générative n'est qu'un moyen. Et c'est l'intention humaine qui lui donne son sens et sa direction.

Comment transformer vos premiers projets IA en réussites

Cas d’usages, mes amours.

Commencez par identifier le bon cas d'usage, pour qu'un projet d'IA apporte réellement de la valeur, il doit répondre à un problème concret :

• Partez d'un problème réel des utilisateurs : interrogez vos clients ou votre équipe sur leurs frustrations quotidiennes. Par exemple, si vos utilisateurs expriment souvent le besoin d'obtenir des conseils immédiats sans attendre une réponse par email, un assistant conversationnel pourrait être pertinent. Les problèmes qui reviennent fréquemment dans les retours utilisateurs sont généralement d'excellents candidats pour des solutions IA.
• Privilégiez les tâches répétitives qui consomment du temps humain : identifiez ces activités chronophages qui mobilisent vos équipes sur des tâches à faible valeur ajoutée. Comme la classification de documents, la réponse aux questions fréquentes, ou l'extraction d'informations de formulaires. Ces tâches sont idéales pour l'automatisation par l'IA car elles libèrent un temps précieux pour des activités plus créatives et stratégiques.
• Choisissez un projet avec un périmètre limité mais utile : visez d'abord un cas d'usage restreint et bien défini plutôt qu'une transformation globale. Par exemple, au lieu d'automatiser l'ensemble de votre service client, commencez par automatiser la catégorisation des tickets ou la réponse aux 10 questions les plus fréquentes. Cela permettra d'obtenir des résultats rapidement, de valider l'approche et d'ajuster votre stratégie avant de passer à l'échelle.
• Cherchez avant tout à retrouver du temps pour ce qui a du sens : l'objectif final n'est pas l'automatisation pour l'automatisation, mais de réorienter les ressources humaines vers des activités à plus forte valeur ajoutée. Demandez-vous : "Si nous automatisons cette tâche, vers quelles activités plus significatives pourrons-nous rediriger notre énergie ?"

Un exercice simple consiste à dresser la liste des tâches répétitives dans votre organisation, puis à les évaluer selon trois critères : le volume de temps consommé, la simplicité relative d'automatisation, et l'impact potentiel de leur optimisation. Les tâches qui obtiennent un score élevé sur ces trois axes constituent d'excellents candidats pour vos premiers projets IA.

La véritable question n'est pas "Comment puis-je utiliser l'IA ?", mais plutôt "Quel problème humain puis-je résoudre plus efficacement avec l'aide de l'IA ?".

Voici d'ailleurs la présentation de la conférence

Prototyper rapidement sans code complexe.

L'un des freins majeurs à l'adoption de l'IA est la perception qu'elle nécessite une expertise technique avancée. Or, il est tout à fait possible de créer des prototypes fonctionnels avec une approche no-code ou low-code :

• Privilégiez une architecture simple, avec des outils accessibles : ne vous lancez pas dans des architectures complexes nécessitant des compétences en data science ou en développement avancé. Des plateformes comme OpenAI proposent des API simples à utiliser, et des outils comme Make ou Zapier (et même IFTTT !) permettent de les intégrer sans code. Un prototype fonctionnel imparfait vaut mieux qu'un projet parfait qui ne voit jamais le jour.
• Utilisez des services existants et reliez-les entre eux : plutôt que de construire des solutions sur mesure, combinez des services existants. L'exemple de Faybo illustre parfaitement cette approche : WhatsApp Business pour l'interface utilisateur, OpenAI pour l'intelligence linguistique, et Airtable pour le stockage des données. Cette combinaison d'outils spécialisés crée un écosystème puissant sans nécessiter de développement complexe.
• Construisez une base de connaissances claire : pour qu'une IA soit réellement pertinente dans votre contexte, elle doit être alimentée par votre expertise. Rassemblez et structurez vos conseils, votre expérience et votre documentation existante. Cette base de connaissances servira de fondation à votre assistant IA et lui permettra de fournir des réponses contextualisées et précises, ancrées dans votre domaine d'expertise.
• Mettez en place une logique "humaine" : même les meilleurs modèles d'IA ont besoin d'une structure logique pour être efficaces. Définissez clairement le parcours utilisateur, les réponses types, les escalades vers un humain si nécessaire, et les limites de ce que votre IA peut et ne peut pas faire. Cette "logique humaine" garantit que l'interaction reste naturelle et utile, même avec des outils relativement simples.

Par exemple, pour créer un assistant IA spécialisé comme QualioGuide, j'ai utilisé :

• Un compte développeur OpenAI pour créer un assistant personnalisé
• Une base de connaissances structurée sur les critères Qualiopi
• Une interface simple via un site web standard
• Des instructions claires sur la façon dont l'assistant doit interagir avec les utilisateurs

L'approche "1 outil = 1 tâche" permet de clarifier votre architecture et de mieux comprendre les enjeux pour maîtriser les risques potentiels. Chaque composant de votre système doit avoir une fonction bien définie, ce qui facilite non seulement le développement et la maintenance, mais aussi l'identification et la résolution des problèmes.

Des cas d'usage concrets qui peuvent vous inspirer

À travers différents projets, j'ai pu explorer diverses facettes de l'IA générative et son intégration dans différents secteurs :

Faybo : un chatbot personnalisé accessible à tous

Faybo.fr démontre comment un chatbot entièrement personnalisé peut être mis en place sans expertise technique avancée, en combinant WhatsApp Business, OpenAI et Airtable. Plus besoin de chercher des articles ou des vidéos sur différents sites : il suffit de poser une question pour obtenir des réponses personnalisées instantanément. 7/7 et h24 !

Transparence-IA : un standard éthique pour l'ère de l'IA

Transparence-IA.com propose un système à quatre niveaux révélant clairement l'implication de l'IA dans la création de contenu, de l'assistance minimale à la génération complète. Ce projet pose un fondement éthique essentiel, affirmant le droit du public à connaître la véritable origine des contenus qu'il consomme.

Terminal47 : apprendre l'IA en jouant

Terminal47.fr est un escape game créé par et avec des IA pour comprendre de manière ludique ce qu'est l'intelligence artificielle et comment elle fonctionne.

D'autres projets réalisés

• ProjectManager2000 : un jeu de rôle interactif pour mes étudiants reproduisant des situations complexes de gestion de projet.
• The Linen Family : une marque fictive qui démontre comment les images générées par IA peuvent créer des visuels authentiques pour la mode durable - @thelinenfamily
• QualioGuide : un assistant qui évalue le niveau de connaissance des utilisateurs sur les normes Qualiopi
• Uchronies : un podcast audio généré à 99% par l'IA à partir d'un simple formulaire web, disponible sur toutes les plateformes de podcast ! Dont Apple Podcasts et Spotify Podcasts.

Ces projets illustrent la diversité des applications possibles, de la médiation culturelle au tourisme, en passant par la formation et la communication.

L'IA dans le tourisme et la médiation culturelle

Un secteur particulièrement propice à l'intégration de l'IA est celui du tourisme et de la médiation culturelle. Loin des clichés sur l'automatisation déshumanisante, l'IA peut au contraire enrichir considérablement l'expérience culturelle en la rendant plus accessible, personnalisée et immersive. Voici comment l'IA peut intervenir à chaque étape de l'expérience touristique :

Avant l'expérience

• Planification intelligente et personnalisée : au-delà des simples recommandations d'itinéraires, l'IA peut créer des parcours véritablement sur mesure en prenant en compte non seulement les préférences exprimées par l'utilisateur, mais aussi son budget, la météo prévue, la durée de son séjour, et même la fréquentation attendue des sites. Par exemple, un assistant IA pourrait suggérer de visiter certains monuments tôt le matin pour éviter les foules, tout en réorganisant l'itinéraire en fonction des prévisions météorologiques.
• Inspiration contextuelle et découverte : l'IA peut analyser les préférences passées et les centres d'intérêt d'un visiteur pour lui suggérer des expériences qu'il n'aurait pas envisagées autrement. Au lieu de se contenter des attractions touristiques classiques, elle peut identifier des lieux plus confidentiels mais susceptibles de plaire au visiteur en fonction de ses goûts spécifiques, favorisant ainsi une découverte plus authentique et diversifiée du patrimoine.

Pendant la visite

• Contenu culturel adaptatif : l'un des défis majeurs de la médiation culturelle est de s'adapter aux différents niveaux de connaissances et d'intérêt des visiteurs. L'IA peut ajuster dynamiquement le contenu présenté - en approfondissant certains aspects pour les passionnés d'histoire ou d'art, en simplifiant les explications pour les novices, ou en proposant des anecdotes ludiques pour capter l'attention des enfants. Cette médiation à plusieurs niveaux permet à chacun d'apprécier pleinement sa visite selon son propre profil.
• Traduction instantanée et contextuelle : au-delà de la simple traduction mot à mot, l'IA peut désormais comprendre le contexte culturel et historique pour offrir des traductions plus pertinentes des textes, audio-guides et panneaux d'information. En photographiant simplement un panneau explicatif avec son smartphone, un visiteur peut obtenir instantanément une traduction qui préserve les nuances et références culturelles, éliminant ainsi la barrière de la langue dans l'accès à la culture.
• Guides virtuels conversationnels : des assistants IA peuvent répondre en temps réel aux questions spontanées des visiteurs, offrant des explications détaillées sur une œuvre d'art, un monument, ou un fait historique. Contrairement aux audio-guides traditionnels limités à un parcours prédéfini, ces assistants peuvent entretenir une véritable conversation, s'adaptant aux curiosités spécifiques de chaque visiteur.

Après l'expérience

• Ressources d'approfondissement personnalisées : en analysant les points d'intérêt qui ont particulièrement captivé le visiteur pendant son parcours, l'IA peut générer des recommandations de lectures, documentaires, podcasts ou autres ressources pour approfondir ces sujets spécifiques. Cette personnalisation transforme une simple visite en un point de départ pour une exploration culturelle plus large et durable.
• Création de souvenirs enrichis : au-delà des traditionnelles photos de voyage, l'IA peut aider à créer un véritable journal de voyage interactif, enrichi automatiquement de contexte historique, d'anecdotes pertinentes, et même de reconstitutions visuelles (comme montrer l'aspect d'un site archéologique à différentes époques). Ces souvenirs enrichis permettent non seulement de revivre l'expérience, mais aussi de continuer à apprendre et à découvrir après le retour.
• Communautés d'intérêt : en identifiant des profils de visiteurs similaires, l'IA peut faciliter la création de communautés d'intérêt autour de certains aspects du patrimoine, permettant aux passionnés d'échanger leurs expériences, connaissances et recommandations, prolongeant ainsi l'expérience culturelle dans une dimension sociale et collaborative.

Ces applications concrètes montrent comment l'IA, loin de déshumaniser l'expérience culturelle, peut au contraire la rendre plus riche, accessible et personnalisée, tout en libérant les médiateurs culturels humains pour des interactions à plus forte valeur ajoutée.

Les services qui vont vous aider

Pour mener à bien vos projets IA, plusieurs services complémentaires peuvent être combinés, chacun avec ses forces et spécificités :

• OpenAI : pour les conversations et l'intelligence linguistique
• Make : pour l'orchestration et l'automatisation des flux
• WhatsApp Business : pour les connexions et l'interface utilisateur
• Airtable : pour l'organisation et le stockage des données
• NotebookLM : pour la personnalisation et l'adaptation au contexte
• Midjourney : pour la visualisation et la génération d'images

L'essentiel est de comprendre qu'aucun outil n'est universel - chacun a son utilité propre dans un écosystème plus large.

Créer votre propre IA maison

Une approche particulièrement prometteuse consiste à développer une "IA maison" interne à votre organisation. Cette approche présente plusieurs avantages décisifs par rapport à l'utilisation d'assistants IA génériques : elle capture votre expertise unique, respecte votre ton et vos valeurs, et peut traiter des informations spécifiques à votre domaine ou votre entreprise que les modèles généraux ne connaissent pas.

Voici comment procéder pas à pas :

1. Rassemblez votre base de connaissances

Commencez par collecter l'ensemble des ressources qui constituent le savoir de votre organisation :

• Documentation interne : guides d'utilisation, procédures standard, manuels techniques
• FAQ existantes : les questions fréquemment posées et leurs réponses sont déjà une forme structurée de votre expertise
• Tutoriels et formations : captures d'écran, vidéos explicatives, présentations
• Témoignages clients : ils contiennent souvent des informations précieuses sur les cas d'usage réels et les problématiques récurrentes
• Communications internes : emails explicatifs, notes de service, comptes-rendus de réunions (en veillant au respect de la confidentialité)
• Contenus marketing : articles de blog, livres blancs, études de cas qui articulent déjà votre vision et votre expertise

L'objectif est de rassembler un corpus représentatif de la connaissance collective de votre organisation, y compris cette connaissance tacite qui circule informellement mais n'est pas toujours documentée.

2. Structurez et organisez votre contenu

Une fois vos ressources rassemblées, il est crucial de les organiser de manière cohérente :

• Catégorisation thématique : regroupez les contenus par grands domaines d'expertise et sous-thèmes
• Anticipation des questions : pour chaque thématique, identifiez les questions les plus susceptibles d'être posées par vos utilisateurs
• Hiérarchisation de l'information : distinguez les informations essentielles des détails secondaires
• Mise en contexte : assurez-vous que chaque élément d'information est accompagné du contexte nécessaire à sa compréhension
• Identification des lacunes : repérez les zones où votre documentation actuelle est insuffisante et complétez-la

Cette étape d'organisation est cruciale car elle déterminera la qualité des réponses que votre IA maison pourra fournir. Plus votre base de connaissances sera structurée de manière logique et intuitive, plus l'IA pourra naviguer efficacement à travers celle-ci.

3. Entraînez et améliorez votre assistant

Une fois votre base de connaissances constituée et organisée, vous pouvez passer à l'entraînement proprement dit, pour le coup, NotebookLM sera votre premier test grandeur nature à effectuer :

• Test initial : soumettez à votre assistant IA des questions typiques que vos utilisateurs pourraient poser
• Analyse des réponses : évaluez la pertinence, la précision et le ton des réponses générées
• Ajustements itératifs : enrichissez votre base de connaissances ou reformulez certains contenus pour améliorer les réponses
• Expansion progressive : commencez par un domaine restreint puis élargissez progressivement le champ d'expertise de votre assistant

Cette phase d'entraînement n'est pas ponctuelle mais continue - votre IA maison s'améliorera à mesure que vous enrichirez sa base de connaissances et affinerez sa compréhension de votre domaine d'expertise.

Des outils accessibles pour créer votre IA maison

Plusieurs plateformes rendent désormais cette démarche accessible sans expertise technique avancée :

• NotebookLM (Google) : permet d'importer vos documents et de créer un assistant conversationnel basé sur leur contenu
• Kapa.ai : offre une interface simple pour construire des assistants personnalisés à partir de vos propres documents
• GPTs personnalisés (OpenAI) : permet de créer des versions spécialisées de ChatGPT avec des instructions et des connaissances spécifiques
• Claude Opus Console (Anthropic) : offre des outils avancés pour créer des assistants basés sur vos propres données

L'exemple de QualioGuide illustre parfaitement cette approche : en alimentant un assistant ChatGPT personnalisé avec une documentation détaillée sur les critères Qualiopi, j'ai pu créer un guide interactif capable d'évaluer le niveau de connaissance des utilisateurs et de leur fournir des conseils personnalisés.

Cette approche "IA maison" représente probablement l'un des cas d'usage les plus accessibles et à plus fort impact pour les organisations de toute taille - elle valorise votre expertise existante tout en la rendant plus accessible et utilisable au quotidien.

En bref.

L'IA n'est pas toujours la solution idéale. Elle ne devrait jamais être adoptée simplement parce qu'elle est à la mode ou par peur de "rater le coche". Comme tout outil, elle doit répondre à un besoin réel, apporter une valeur tangible, et s'intégrer harmonieusement dans un écosystème humain.

Mais quand elle répond à un vrai besoin humain, quand elle libère du temps précieux pour des activités à forte valeur ajoutée, quand elle rend accessible ce qui était auparavant hors de portée - alors oui, elle devient réellement puissante.

Dans mes divers projets expérimentaux, j'ai pu observer cette dynamique : l'IA brille particulièrement lorsqu'elle amplifie nos capacités existantes plutôt que lorsqu'elle tente de nous remplacer. Faybo permet des interactions personnalisées à l'échelle sans perdre en qualité. Transparence-IA établit un cadre éthique pour cette nouvelle ère créative. Terminal47 transforme l'apprentissage en expérience immersive. Dans chaque cas, c'est la synergie entre l'humain et la machine qui crée la valeur.

La vraie question n'est donc pas de savoir si l'IA va nous remplacer, mais comment nous pouvons l'utiliser intelligemment pour amplifier nos capacités et nous concentrer sur ce qui compte vraiment - la créativité, l'empathie, la réflexion stratégique et les relations humaines. Comment pouvons-nous déléguer l'automatisable pour mieux embrasser l'uniquement humain ?

Cette perspective change radicalement notre approche. Au lieu de craindre la technologie, nous pouvons la façonner selon nos valeurs et nos besoins. Au lieu de subir une transformation imposée de l'extérieur, nous pouvons orchestrer une évolution alignée avec notre vision et nos priorités.

Dans cette nouvelle ère, ceux qui réussiront ne seront pas ceux qui résistent au changement, ni ceux qui abandonnent aveuglément leur jugement à l'automatisation, mais ceux qui sauront intégrer ces outils dans une vision où technologie et humanité se renforcent mutuellement.

C'est cette vision que j'ai voulu incarner à travers les différents prototypes présentés ici : non pas des démonstrations technologiques abstraites, mais des applications concrètes qui répondent à des besoins réels, qui augmentent nos capacités collectives, et qui nous invitent à réimaginer ce que nous pouvons accomplir ensemble, humains et machines, en collaboration créative.

Cet article est basé sur ma présentation "IA générative. Prototype n°1". Pour approfondir ces sujets ou discuter de vos projets IA, n'hésitez pas à me contacter sur leswww.com ou sur LinkedIn !